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每次用git解决一个问题，都会发现一片新天地，记录一下
场景：
A分支：

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1->2->3->4

B分支：
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5->6->7->8

目的：
想把A分支的commit 2和3 合并到B分支上来,也就是5->6->7->8->2->3的效果
方法：
在B分支上执行

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git checkout -b "tmp_C" 3
git checkout tmp_C
git rebase --onto B 2^
git checkout B
git merge tmp_C

这样在B上就有了2、3，

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  mac不小心安装上了Trend Micro Security for Mac (TMSM)，这个流氓软件关都挂不掉，电脑还经常在键盘唤醒时卡死，没理由不删掉他，再经历各种搜索后我终于成功了，在此记录一下：
主要方式为命令行强制删除该软件相关文件，这个方法参考了一篇文章：https://ephrain.net/mac-%E6%89%8B%E5%8B%95%E7%A7%BB%E9%99%A4-trend-micro-security-for-mac-tmsm-%E4%B8%AD%E6%8E%A7%E7%89%88%E6%9C%AC/
如该文章描述，如果直接删除相关目录会报错，因为该程序一直在后台跑着：

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(base) fengxideMacBook-Pro:LaunchDaemons fengxi$ rm -rf /Library/Application\ Support/TrendMicro/
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/_CodeSignature/CodeResources: Permission denied
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/_CodeSignature: Permission denied
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/MacOS/TMDebugManager: Permission denied
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/MacOS: Permission denied
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/Resources/de.lproj/DebugMgr.strings: Permission denied
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/Resources/de.lproj/TMCCDebugMgrMain.nib: Permission denied
rm: /Library/Application Support/TrendMicro//Tools/TMDebugManager.app/Contents/Resources/de.lproj/InfoPlist.strings: Permission denied

但是我在执行杀掉进程时一直提示：

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Operation not permitted

最后在各种谷歌后用了以下方式解决

首先进入root 用户

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sudo su

然后执行命令：
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(base) fengxideMacBook-Pro:LaunchDaemons fengxi$ sudo su
sh-3.2# sudo ps -ef | egrep -i trend | egrep -v grep |cut -c 7-12|xargs kill -9
sh-3.2# rm com.trendmicro.tmsm.launcher.plist
sh-3.2# rm -rf /Library/Application\ Support/TrendMicro/
sh-3.2# rm -rf /Library/Frameworks/iCoreClientPb.framework/

在这样操作后，TMSM已经被删光光了

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class Node(object):
    """节点"""
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

    def get_val(self):
        return self.value

class BinaryTree(object):
    """树"""
    def __init__(self):
        self.root = None

    def add_node(self, node):
        if not self.root:
            self.root = node
        else:
            root = self.root
            while True:
                if root.value >= node.value:
                    if root.left:
                        root = root.left
                        continue
                    else:
                        root.left = node
                        break
                else:
                    if root.right:
                        root = root.right
                    else:
                        root.right = node
                        break

def mid_traverse(tree):
    """中序遍历"""
    if not tree:
        return
    mid_traverse(tree.left)
    print(tree.value)
    mid_traverse(tree.right)

if __name__ == '__main__':
    n1 = Node(5)
    n2 = Node(4)
    n3 = Node(6)
    n4 = Node(3)
    n5 = Node(7)
    n6 = Node(2)
    n7 = Node(8)

    tree = BinaryTree()
    for i in [n1, n2, n3, n4, n5, n7, n6]:
        tree.add_node(i)

    mid_traverse(tree.root)

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最近学习了KMeans算法，想着把KMeans用到验证码识别中试试效果
验证码大概长这样：
png
这是一个算术验证码，里面的大概包含了一到九的简体和繁体字，以及加减乘除四个字，共计24个类别
训练代码如下：

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字数统计: 693 | 阅读时长 ≈ 3

一、生成数据，生成100个点，x是从-3到3之间均匀分布的，y是x的正弦函数值加上-0.5～0.5之间的一个随机值得到的结果

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%matplotlib inline
import numpy as np
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,8)

n_insp = 100
x_set = np.linspace(-3, 3, n_insp)
y_set = np.sin(x_set) + np.random.uniform(-0.5, 0.5, n_insp)
plt.scatter(x_set, y_set)
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字数统计: 402 | 阅读时长 ≈ 1

  两个http请求之间本身是没有关联的，有些时候需要用cookie 和session来记录一些之前的请求的信息
cookie 直接将信息保存在客户端，每次请求将之前在浏览器保存的cookie 带上，这种方式减轻了服务器压力，但是同时他存储的信息直接暴露在客户端也带了一些安全问题，浏览器对单域名下保存的cookie个数和数据大小也有限制
session将数据保存在服务器，客户端只需用cookie保存一个sessionid，这样就解决了一些安全问题，同时只要服务器性能足够，session可以存放数据的大小是无限制的,但会增加服务器压力

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